Kā darbojas ChatGPT?

ChatGPT ir vairāk nekā 200 miljoni lietotāju, tomēr lielākā daļa lietotāju nesaprot, kā ChatGPT darbojas.

Būtībā ChatGPT paļaujas uz sarežģītiem algoritmiem un milzīgām datu kopām, lai saprastu un ģenerētu cilvēka valodu. Šie algoritmi, būtībā noteikumu un aprēķinu kopumi, ļauj sistēmai analizēt tekstu, identificēt valodas modeļus un prognozēt visticamākos vārdus, kas jāievēro konkrētajā kontekstā.

Ja tas izklausās mulsinoši, tas ir labi, jo tas ir tas, kam šis raksts ir paredzēts.

Mēs izpētīsim GPT arhitektūru, dabiskās valodas apstrādi un AI apmācības procesu, lai beigās jūs varētu skaidri saprast ChatGPT .

Kas ir ChatGPT ?

ChatGPT ir ievērojams lēciens noderīgā mākslīgā intelektā un rada reālas izmaiņas desmitiem nozaru.

1. Pārskats par ChatGPT

OpenAI ChatGPT sistēma ir sarunu AI modelis, kas paredzēts, lai iesaistītos dabiski skanošajās sarunās ar lietotājiem. Tas nozīmē, ka tas var atbildēt uz jūsu jautājumiem un izveidot dažāda veida radošus teksta formātus, piemēram, dzejoļus, kodu, skriptus, mūzikas skaņdarbus, e-pastu, vēstules utt.

Tā spēja saprast kontekstu un ģenerēt atbilstošas atbildes padara to par daudzpusīgu rīku dažādiem uzdevumiem.

2. GPT modeļu evolūcija

ChatGPT modelis ir OpenAI gadu ilgas pētniecības un izstrādes rezultāts, pamatojoties uz virkni arvien jaudīgāku valodas modeļu, kas pazīstami kā GPT (Generative Pre-trained Transformer).

GPT-1 (2018)

GPT-1, kas tika ieviests 2018. gadā, tika apmācīts BooksCorpus datu kopā, kas ietver vairāk nekā 7,000 unikālu grāmatu. Šis modelis ar 117 miljoniem parametru izveidoja pirmsapmācības un precizēšanas paradigmu, kur modelis vispirms tiek apmācīts uz milzīgas datu kopas un pēc tam precīzi noregulēts konkrētiem pakārtotajiem uzdevumiem.

GPT-2 (2019)

Izlaists 2019. gadā, GPT-2 ievērojami palielināja modeļa lielumu līdz 1,5 miljardiem parametru un tika apmācīts daudz lielākajā un daudzveidīgākā datu kopā, kas pazīstama kā WebText, kas nokasīta no miljoniem vietņu. Šis mēroga pieaugums būtiski uzlaboja teksta ģenerēšanas prasmi un saskaņotību.

GPT-3 (2020)

GPT-3, kas tika uzsākts 2020. gadā, bija monumentāls lēciens uz priekšu, palielinot līdz satriecošiem 175 miljardiem parametru. Šis milzīgais mēroga pieaugums, kā arī apmācība par vēl lielāku datu kopu, kas ietver Common Crawl, WebText2, Books1 un Books2, izraisīja ievērojamu veiktspējas uzlabošanos dažādos dabiskās valodas uzdevumos.

Šis GPT modelis sāka AI ažiotāžu, iegūstot vairāk nekā 1 miljonu lietotāju tikai 6 dienu laikā pēc palaišanas. Tas sāka "AI revolūciju", ko mēs joprojām piedzīvojam šodien.

GPT-4 (2023)

GPT-4, kas izlaists 2023. gadā, atspoguļo pašreizējo jaunāko GPT sēriju. Galvenie uzlabojumi ietver uzlabotas argumentācijas spējas, uzlabotu faktu precizitāti, labāku izvades stila un tonusa kontroli un spēju apstrādāt multimodālas ievades (tekstu un attēlus).

ChatGPT kodols : Natural Language Processing (NLP )

Natural Language Processing (NLP ) ir atslēga aiz ChatGPT . Tas ļāva datoriem apstrādāt vārdus un saprast "kontekstu", un galu galā tas, kas padarīja ChatGPT noderīgu profesionālajam darbam.

1. Kas ir NLP ?

ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) ir mākslīgā intelekta nozare, kas ļauj datoriem saprast, interpretēt un ģenerēt cilvēka valodu. Tas ir atbildīgs par cilvēku komunikācijas un datorizpratnes savienošanu, ļaujot mašīnām iegūt "nozīmi" no teksta. Šobrīd NLP ir visapkārt mums ikdienas lietojumprogrammās:

• Tērzēšanas roboti: Klientu apkalpošanas roboti, kas atbild uz jautājumiem un sniedz atbalstu.
• Meklētājprogrammas: Meklēšanas vaicājumu analīze, lai nodrošinātu atbilstošus rezultātus.
• Balss palīgi (Siri, Alexa, Google Assistant ): Izpratne par balss komandām un runas atbilžu nodrošināšana.
• Surogātpasta filtri: Nevēlamu e-pasta ziņojumu identificēšana, pamatojoties uz valodas modeļiem.
• Mašīntulkošana: Teksta tulkošana no vienas valodas uz citu.

2. NLP ChatGPT izmantotie paņēmieni

ChatGPT izmanto galvenos NLP paņēmienus, lai iegūtu atbilstošas atbildes:

• Tokenizācija: Sadala tekstu mazākās vienībās, ko sauc par "marķieriem" (vārdiem, frāzēm vai apakšvārdu vienībām). Piemēram, "Man patīk mācīties par NLP" kļūst: "Es", "mīlestība", "mācīšanās", "par" un "NLP". Tas palīdz modelim analizēt atsevišķus komponentus un to attiecības
• Noskaņojuma analīze: Nosaka teksta emocionālo toni (pozitīvu, negatīvu vai neitrālu). Tas palīdz ChatGPT izprast lietotāja nodomu un pienācīgi reaģēt (piemēram, piedāvājot risinājumus vai atvainojoties neapmierinātam lietotājam).
• Teksta prognozēšana (valodas modelēšana): Analizē milzīgu teksta datu apjomu, lai uzzinātu vārdu secību statistiskās varbūtības. Ņemot vērā uzvedni, ChatGPT prognozē visticamāko nākamo vārdu, radot saskaņotu secību. Šī modeļa atpazīšana, lai gan spēcīga, nav patiesa "domāšana" vai "loģika" cilvēka nozīmē.

GPT arhitektūra: kā darbojas tādi valodas modeļi kā ChatGPT

ChatGPT spēja ģenerēt cilvēkam līdzīgu tekstu izriet no tā unikālās arhitektūras. Šī sadaļa ir dziļāka iedziļināšanās GPT arhitektūras skaidrojumā un to, kā tas darbojas un darbojas, lai ģenerētu atbildes.

1. Izpratne par neironu tīkliem

ChatGPT darbina neironu tīkli, kas ir skaitļošanas modeļi, ko iedvesmojuši cilvēka smadzenes. Tāpat kā neironi mūsu smadzenēs savieno un pārraida signālus, mākslīgie neironu tīkli sastāv no savstarpēji savienotiem mezgliem (vai "neironiem"), kas sakārtoti slāņos. Šie tīkli mācās, apstrādājot datus un pielāgojot savienojumu stiprās puses starp mezgliem, lai uzlabotu to spēju atpazīt modeļus un prognozēt.

2. Transformatoru arhitektūra

ChatGPT neironu tīkla struktūra ir balstīta uz konkrētu arhitektūras veidu, ko sauc par "transformatoru". Atšķirībā no iepriekšējiem secības modeļiem, kas apstrādāja datus secīgi, transformatori var apstrādāt veselas ievades secības vienlaicīgi, ļaujot ievērojami ātrāk apmācīt.

3. Apmācības ChatGPT ar lielām datu kopām

ChatGPT ir apmācīts ar milzīgu teksta un koda daudzumu no interneta. Šī "pirmsapmācība" māca valodas pamatus. Pēc tam konkrētu datu kopu un piemēru "precizēšana" uzlabo tās atbildes, lai uzlabotu sarunu plūsmu un kontekstu. Šajā precizēšanā tiek izmantota uzraudzīta mācīšanās un pastiprināšanas mācīšanās no cilvēka atgriezeniskās saites.

4. Tokenizācija un konteksta izpratne

ChatGPT tekstu sadala marķieros — atsevišķos vārdos, vārdu daļās vai pat pieturzīmēs. Šis process, ko sauc par tokenizāciju, ļauj modelim apstrādāt tekstu skaitliski.

Burvība notiek, kad šie žetoni tiek ievadīti transformatoru tīklā, kas izmanto "uzmanības mehānismus", lai izsvērtu dažādu vārdu nozīmi ievadē. Tas nozīmē, ka modelis ne tikai izturas pret katru žetonu atsevišķi; tā ņem vērā attiecības starp tām.

Šī žetonu savstarpējā saikne, ko veicina uzmanība, ir veids, kā ChatGPT "atceras" iepriekšējās sarunas daļas. Ņemot vērā visa dialoga kontekstu, modelis rada atbildes, kas attiecas uz notiekošo diskusiju, nevis tikai pēdējo ieguldījumu.

ChatGPT funkcionalitātes galvenās iezīmes

Ir pāris galvenās funkcijas, kas pārvērš ChatGPT no tikai AI izpētes modeļa par AI rīku, ko ikviens var izmantot satura veidošanai.

1. Kontekstuāli atbilstošu atbilžu ģenerēšana

ChatGPT var radīt kontekstuāli atbilstošas atbildes. Tas ļauj modelim saglabāt nepārtrauktības sajūtu un ģenerēt atbildes, kas ir loģiski saistītas ar iepriekšējo dialogu.

Spēja veidot saturu, saglabājot kontekstu, ir nenovērtējama organizācijām. Apsveriet šos lietojumus:

• Klientu apkalpošana: Tērzēšanas robots var atcerēties iepriekšējo klientu mijiedarbību, sniegt personalizētu un efektīvu atbalstu un samazināt klientu neapmierinātību.
• Satura izveide: Ģenerējot garākus satura gabalus, modelis var saglabāt tematisko konsekvenci un izvairīties no pretrunām, kā rezultātā tiek iegūta augstākas kvalitātes produkcija.
• Datu analīze: Interaktīvos datu analīzes scenārijos modelis var atcerēties iepriekšējos vaicājumus, ļaujot niansētāk un iteratīvāk izpētīt datus.

2. Daudzvalodu iespējas

ChatGPT apmācība par milzīgām daudzvalodu datu kopām ļauj saprast un ģenerēt tekstu vairāk nekā 100 valodās. Tas pārsniedz vienkāršu tulkošanu, ļaujot modelim ģenerēt radošus teksta formātus, atbildēt uz jautājumiem un iesaistīties sarunās dažādās valodās.

Šī daudzvalodu iespēja piedāvā ievērojamas priekšrocības, lai sasniegtu plašāku auditoriju:

• Globālā sasniedzamība: Uzņēmumi var sazināties ar klientiem viņu dzimtajā valodā, paplašinot savu tirgus sasniedzamību.
• SEO optimizācija: Satura ģenerēšana vairākās valodās var uzlabot meklētājprogrammu redzamību dažādos reģionos, piesaistot organisko datplūsmu no dažādiem avotiem.
• Starpkultūru komunikācija: Veicināt saziņu un sapratni starp personām, kas runā dažādās valodās.

3. Ierobežojumi un izaicinājumi

Neskatoties uz tās iespējām, ChatGPT nav bez ierobežojumiem:

• Faktu neprecizitātes (halucinācijas): Modelis ir apmācīts, lai ģenerētu ticamu tekstu, ne vienmēr faktiski precīzu tekstu. Tas var izraisīt "halucinācijas", kur modelis ģenerē nepareizu vai safabricētu informāciju, kas izklausās pārliecinošs.
• Aizspriedumu pastiprināšana: Ja apmācības dati satur aizspriedumus, modelis var tos pastiprināt savos izvados. Šīs ir būtiskas bažas, kuras OpenAI aktīvi risina.

Lietotāji ir pielāgojušies šiem izaicinājumiem vairākos veidos:

• Faktu pārbaude: Lietotāji bieži pārbauda ChatGPT ģenerēto informāciju, īpaši kritiskām lietojumprogrammām.
• Ātra inženierija: Rūpīgi izstrādātas uzvednes var virzīt modeli uz precīzākām un atbilstošākām atbildēm.
• Iteratīvā pilnveidošana: Lietotāji bieži uzlabo modeļa izvadi, izmantojot vairākas uzvednes un atgriezeniskās saites cilpas.

ChatGPT pielietojumi reālajā pasaulē

ChatGPT daudzpusība ir novedusi pie tā straujas ieviešanas dažādās nozarēs, pārveidojot to, kā uzņēmumi darbojas un indivīdi mijiedarbojas ar tehnoloģijām. Šajā sadaļā ir aplūkotas dažas galvenās reālās pasaules lietojumprogrammas.

1. Satura izveide

ChatGPT tiek izmantots visur satura izveides telpā, strādājot ne tikai ar vienkāršu teksta ģenerēšanu, lai ietekmētu satura stratēģiju un darbplūsmas. Šeit ir sadalījums pa nišām:

• Emuāru rakstīšana un rakstu rakstīšana : ChatGPT palīdz rakstniekiem, ģenerējot melnrakstus, pārvarot rakstnieka bloku un nodrošinot jaunas perspektīvas. Tas arī palīdz atslēgvārdu izpētē, satura izklāstā un satura pārveidošanā.
• Sociālo mediju pārvaldība : ChatGPT izveido sociālo mediju saturu, pielāgo to dažādām platformām un analizē sociālās sarunas, izmantojot AI darbināmus klausīšanās rīkus.
• E-pasta mārketings un personalizēšana : ChatGPT ģenerē personalizētas e-pasta secības, tēmas rindiņas un produktu aprakstus, uzlabojot atvēršanas un klikšķu skaitu.

2. Klientu atbalsts

ChatGPT revolucionizē klientu atbalstu, ļaujot uzņēmumiem sniegt tūlītēju un personalizētu palīdzību mērogā. AI darbināmie tērzēšanas roboti var vienlaicīgi apstrādāt lielu klientu pieprasījumu apjomu, samazinot gaidīšanas laiku un uzlabojot klientu apmierinātību. Šie tērzēšanas roboti var:

• Atbildiet uz biežāk uzdotajiem jautājumiem: Ātru un konsekventu atbilžu nodrošināšana uz bieži sastopamiem klientu jautājumiem.
• Pamatproblēmu novēršana: Klientu vadīšana ar vienkāršām problēmu novēršanas darbībām, problēmu risināšana bez cilvēka iejaukšanās.
• Sarežģītu jautājumu eskalācija: Identificējot sarežģītus jautājumus, kuriem nepieciešama cilvēka iejaukšanās, un nevainojami pārsūtīt sarunu uz cilvēka aģentu, kā arī pilnu sarunu vēsturi.

Šī AI integrācija klientu apkalpošanas darbplūsmās ļauj cilvēkiem koncentrēties uz sarežģītākiem un prasīgākiem gadījumiem, uzlabojot vispārējo efektivitāti un klientu pieredzi.

3. Izglītība un mācīšanās

ChatGPT ir spēcīgs izglītības instruments, kas piedāvā personalizētu mācību pieredzi un atbalsta gan studentus, gan pedagogus.

• Personalizēta apmācība: ChatGPT var sniegt personalizētus sarežģītu jēdzienu skaidrojumus, pielāgojot mācību stilu individuālā studenta vajadzībām.
• Prakses jautājumu un viktorīnu ģenerēšana: Pedagogi var izmantot ChatGPT, lai izveidotu prakses materiālus un novērtējumus.
• Pētniecības palīdzība: Studenti var izmantot ChatGPT, lai izpētītu dažādas perspektīvas par tēmu, apkopotu informāciju un pat ģenerētu izklāstus pētniecības darbiem.

Tomēr ir ļoti svarīgi uzsvērt, ka ChatGPT jāizmanto kā līdzeklis, lai uzlabotu mācīšanos, nevis aizstātu kritisku iesaistīšanos ar materiālu.

4. Pieejamības uzlabojumi

Lai gan ChatGPT pati par sevi nav pieejamības rīks, GPT modelis tiek izmantots kā primārais AI modelis citiem AI pieejamības rīkiem. Tādā veidā darbojas "ChatGPT darbināmi" AI rīki, un šeit ir daži piemēri:

• Uzlabota teksta pārvēršana runā un runas pārvēršana tekstā:Transkriptor platforma izmanto AI, lai nodrošinātu ļoti precīzas sapulču un sarunu transkripcijas, lai atvieglotu pārskatīšanu, īpaši dzirdes traucējumiem.
• AI - Darbināma sakaru palīdzība: Vēl tiek izstrādāti tādi projekti kā Google Project Relate (kas izmanto līdzīgu ChatGPT mašīnmācīšanās modeli) mērķis ir palīdzēt lietotājiem ar runas traucējumiem.
• Uzlaboti paraksti un tulkošana: Videokonferenču platformas, piemēram, Zoom un Microsoft Teams , integrē AI parakstu un tulkošanas funkcijas, lai nodrošinātu precīzākus reāllaika subtitrus.

Kā Eskritor vienkāršo ChatGPT lietotājiem

ChatGPT ir vispārējas nozīmes AI . Ja rakstāt saturu, specializēti rīki, piemēram, Eskritor, ir koncentrētāka un lietotājam draudzīgāka pieredze.

Lūk, kā Eskritor vienkāršo ChatGPT lietotājiem trīs galvenajos veidos:

Viegli lietojamas saskarnes

Sarežģītu uzvedņu vietā Eskritor piedāvā vienkāršas saskarnes. Lietotāji vienkārši ievada tēmu, un Eskritor apstrādā tehnisko informāciju, padarot to pieejamu ikvienam.

Iepriekš definētas veidnes

Eskritor piedāvā veidnes dažādiem rakstīšanas uzdevumiem, piemēram, esejām, emuāra ziņām un mārketinga kopijām. Šīs veidnes nodrošina struktūru, palīdzot AI ģenerēt organizētu un atbilstošu saturu bez lietotāju nepieciešamības izdomāt sarežģītu uzvedni.

Iebūvētie rediģēšanas rīki

Eskritor ietver rīkus ģenerētā teksta precizēšanai:

• Gramatikas un pareizrakstības pārbaudītāji
• Pārrakstīšanas rīki skaidrībai un oriģinalitātei
• Lasāmības analīze labākai izpratnei

Eskritor pārvar plaisu starp sarežģītiem AI un ikdienas lietotājiem. Piedāvājot vienkāršas saskarnes, veidnes un rediģēšanas rīkus, tas padara ChatGPT pieejamu un noderīgu plašākai auditorijai.

Secinājums: ChatGPT potenciāla atraisīšana

Tagad, kad saprotat, kā ChatGPT darbojas, jūs rakstīsit labākas uzvednes un uzmanīsities, kad ChatGPT sāks halucinācijas. Bet, ja no šī raksta ir viena atziņa, tas ir tas, ka ChatGPT ir vispārējs rīks.

Tāpēc specializētie AI rīki ir tik populāri. Piemēram, Eskritor ir īpaši veidots satura rakstīšanai. To ir vieglāk izmantot nekā ChatGPT, un tajā jau ir iebūvētas rediģēšanas un rakstīšanas uzvednes, lai padarītu satura rakstīšanu daudz vieglāku. Tā kā Eskritor jau fonā koncentrējaties ChatGPT, jums nav jāuztraucas par vispārēju rakstīšanu vai ChatGPT atgādināšanu, lai pārtrauktu halucinācijas.

Izpētiet Eskritor tagad un uzziniet, kā tas var palīdzēt jūsu izpētes, rakstīšanas un prāta vētras procesā.