Kako deluje ChatGPT?

ChatGPT ima več kot 200 milijonov uporabnikov, vendar večina uporabnikov ne razume, kako deluje ChatGPT .

V svojem bistvu se ChatGPT zanaša na zapletene algoritme in ogromne nabore podatkov za razumevanje in ustvarjanje človeškega jezika. Ti algoritmi, v bistvu nabori pravil in izračunov, omogočajo sistemu analizo besedila, prepoznavanje vzorcev v jeziku in napovedovanje najverjetnejših besed, ki bodo sledile v danem kontekstu.

Če se to sliši zmedeno, je to v redu, ker je temu namenjen ta članek.

Raziskali bomo arhitekturo GPT, obdelavo naravnega jezika in AI proces usposabljanja, tako da boste ChatGPT lahko do konca jasno razumeli.

Kaj je ChatGPT ?

ChatGPT je pomemben preskok v koristni umetni inteligenci in resnično vpliva na desetine industrij.

1. Pregled ChatGPT

Okvir OpenAI ChatGPT je model pogovorne AI, zasnovan za sodelovanje v naravnih pogovorih z uporabniki. To pomeni, da lahko odgovarja na vaša vprašanja in ustvarja različne vrste ustvarjalnih besedilnih formatov, kot so pesmi, koda, scenariji, glasbena dela, e-pošta, pisma itd.

Zaradi svoje sposobnosti razumevanja konteksta in ustvarjanja ustreznih odgovorov je vsestransko orodje za širok spekter nalog.

2. Razvoj modelov GPT

Model ChatGPT je rezultat dolgoletnih raziskav in razvoja OpenAI, ki temeljijo na vrsti vse močnejših jezikovnih modelov, znanih kot GPT (Generative Pre-trained Transformer).

GPT-1 (2018)

GPT-1, predstavljen leta 2018, je bil usposobljen na naboru podatkov BooksCorpus, ki vsebuje več kot 7,000 edinstvenih knjig. Ta model s 117 milijoni parametrov je vzpostavil paradigmo predhodnega usposabljanja in natančne nastavitve, kjer se model najprej usposobi na ogromnem naboru podatkov in nato natančno prilagodi za posebne naloge v nadaljnjem delu toka.

GPT-2 (2019)

Izdan leta 2019, je GPT-2 znatno povečal velikost modela na 1,5 milijarde parametrov in je bil usposobljen na veliko večjem in bolj raznolikem naboru podatkov, znanem kot WebText, postrgan iz milijonov spletnih mest. To povečanje obsega je privedlo do znatnega izboljšanja tekočega in skladnega ustvarjanja besedila.

GPT-3 (2020)

GPT-3, ki se je začel leta 2020, je predstavljal monumentalen korak naprej, ki se je povečal na neverjetnih 175 milijard parametrov. To ogromno povečanje obsega skupaj z usposabljanjem na še večjem naboru podatkov, ki zajema Common Crawl, WebText2, Books1 in Books2, je povzročilo dramatično izboljšanje učinkovitosti v širokem naboru nalog naravnega jezika.

Ta model GPT je sprožil AI hype, saj je v samo 6 dneh po lansiranju pridobil več kot 1 milijon uporabnikov. S tem se je začela »AI revolucija«, ki jo doživljamo še danes.

GPT-4 (2023)

GPT-4, izdan leta 2023, predstavlja trenutno najsodobnejše stanje v seriji GPT. Ključne izboljšave vključujejo izboljšane sposobnosti sklepanja, izboljšano natančnost dejstev, boljši nadzor nad izhodnim slogom in tonom ter sposobnost ravnanja z multimodalnimi vnosi (besedilo in slike).

Jedro ChatGPT : Natural Language Processing (NLP )

Natural Language Processing (NLP ) je ključ za ChatGPT . To je omogočilo računalnikom, da obdelujejo besede in razumejo »kontekst«, in navsezadnje tisto, zaradi česar ChatGPT je bilo koristno za poklicno delo.

1. Kaj je NLP ?

ChatGPT Natural Language Processing (NLP ) je veja umetne inteligence, ki računalnikom omogoča razumevanje, interpretacijo in ustvarjanje človeškega jezika. Odgovoren je za povezovanje človeške komunikacije in računalniškega razumevanja, kar omogoča strojem, da iz besedila izpeljejo "pomen". Trenutno je NLP povsod okoli nas v vsakodnevnih aplikacijah:

• Klepetalnice: Boti za pomoč strankam, ki odgovarjajo na vprašanja in nudijo podporo.
• Iskalniki: Analiziranje iskalnih poizvedb za zagotavljanje ustreznih rezultatov.
• Glasovni pomočniki (Siri, Alexa, Google Assistant ): Razumevanje glasovnih ukazov in zagotavljanje govornih odgovorov.
• Filtri za neželeno pošto: Prepoznavanje neželenih e-poštnih sporočil na podlagi jezikovnih vzorcev.
• Strojno prevajanje: Prevajanje besedila iz enega jezika v drugega.

2. NLP tehnike, ki jih uporablja ChatGPT

ChatGPT uporablja ključne NLP tehnike za ustvarjanje ustreznih odgovorov:

• Tokenizacija: Razčleni besedilo na manjše enote, imenovane »žetoni« (besede, besedne zveze ali podbesedne enote). Na primer, »rad se učim o NLP« postane: »jaz«, »ljubezen«, »učenje«, »o« in »NLP«. To pomaga modelu analizirati posamezne komponente in njihove odnose
• Analiza razpoloženja: Določa čustveni ton (pozitiven, negativen ali nevtralen) besedila. To ChatGPT pomaga razumeti namen uporabnika in se ustrezno odzvati (npr. ponuditi rešitve ali opravičila razočaranemu uporabniku).
• Napovedovanje besedila (jezikovno modeliranje): Analizira ogromne količine besedilnih podatkov, da se nauči statističnih verjetnosti zaporedja besed. Ob pozivu ChatGPT napoveduje najverjetnejšo naslednjo besedo in ustvari koherentno zaporedje. To prepoznavanje vzorcev, čeprav je močno, ni resnično "razmišljanje" ali "logika" v človeškem smislu.

Arhitektura GPT: Kako delujejo jezikovni modeli, kot je ChatGPT

Sposobnost ChatGPT-ja za ustvarjanje človeškega besedila izhaja iz njegove edinstvene arhitekture. Ta razdelek je globlji potop v razlago arhitekture GPT in kako deluje in deluje za ustvarjanje odgovorov.

1. Razumevanje nevronskih mrež

ChatGPT poganjajo nevronske mreže, ki so računalniški modeli, ki jih navdihujejo človeški možgani. Tako kot se nevroni v naših možganih povezujejo in prenašajo signale, so umetne nevronske mreže sestavljene iz medsebojno povezanih vozlišč (ali "nevronov"), organiziranih v plasteh. Ta omrežja se učijo z obdelavo podatkov in prilagajanjem moči povezav med vozlišči, da bi izboljšala njihovo sposobnost prepoznavanja vzorcev in napovedovanja.

2. Arhitektura transformatorja

Struktura nevronske mreže ChatGPT temelji na specifični vrsti arhitekture, imenovani "transformator". Za razliko od prejšnjih modelov zaporedja do zaporedja, ki so podatke obdelovali zaporedno, lahko transformatorji hkrati obdelajo celotna vhodna zaporedja, kar omogoča bistveno hitrejše usposabljanje.

3. Usposabljanje ChatGPT z velikimi nabori podatkov

ChatGPT je usposobljen za ogromne količine besedila in kode z interneta. Ta "predtrening" ga uči osnov jezika. Nato »natančna nastavitev« določenih naborov podatkov in primerov izboljša odzive za boljši potek pogovora in kontekst. Ta natančna nastavitev uporablja nadzorovano učenje in okrepljeno učenje iz človeških povratnih informacij.

4. Tokenizacija in razumevanje konteksta

ChatGPT razčleni besedilo na žetone – posamezne besede, dele besed ali celo ločila. Ta proces, imenovan tokenizacija, omogoča modelu, da besedilo obdela številčno.

Čarovnija se zgodi, ko se ti žetoni vnesejo v transformatorsko omrežje, ki uporablja "mehanizme pozornosti" za tehtanje pomena različnih besed v vhodu. To pomeni, da model ne obravnava vsakega žetona samo ločeno; upošteva odnose med njimi.

Ta medsebojna povezanost žetonov, ki jo olajša pozornost, je način, kako ChatGPT »zapomni« prejšnje dele pogovora. Z upoštevanjem konteksta celotnega dialoga model ustvari odgovore, ki so pomembni za tekočo razpravo, ne le za zadnji vnos.

Ključne značilnosti funkcionalnosti ChatGPT

Obstaja nekaj ključnih funkcij, ki ChatGPT spremenijo iz AI raziskovalnega modela v AI orodje, ki ga lahko vsakdo uporabi za ustvarjanje vsebine.

1. Ustvarjanje kontekstualno ustreznih odgovorov

ChatGPT lahko ustvari kontekstualno relevantne odgovore. To omogoča modelu, da ohrani občutek kontinuitete in ustvari odgovore, ki so logično povezani s prejšnjim dialogom.

Sposobnost ustvarjanja vsebine ob ohranjanju konteksta je neprecenljiva za organizacije. Razmislite o teh aplikacijah:

• Služba za stranke: Chatbot si lahko zapomni pretekle interakcije s strankami, zagotovi prilagojeno in učinkovito podporo ter zmanjša frustracije strank.
• Ustvarjanje vsebine: Pri ustvarjanju daljših delov vsebine lahko model ohrani tematsko doslednost in se izogne protislovjem, kar ima za posledico kakovostnejši rezultat.
• Analiza podatkov: V scenarijih interaktivne analize podatkov si model lahko zapomni prejšnje poizvedbe, kar omogoča bolj niansirano in iterativno raziskovanje podatkov.

2. Večjezične zmogljivosti

Usposabljanje ChatGPT o obsežnih večjezičnih naborih podatkov mu omogoča razumevanje in ustvarjanje besedila v več kot 100 jezikih. To presega preprost prevod, kar modelu omogoča, da ustvari ustvarjalne oblike besedila, odgovarja na vprašanja in sodeluje v pogovorih v različnih jezikih.

Ta večjezičnost ponuja pomembne prednosti za doseganje širšega občinstva:

• Globalni doseg: Podjetja lahko komunicirajo s strankami v njihovih maternih jezikih in tako razširijo svoj tržni doseg.
• SEO Optimizacija: Ustvarjanje vsebine v več jezikih lahko izboljša prepoznavnost iskalnikov v različnih regijah in spodbudi organski promet iz različnih virov.
• Medkulturna komunikacija: Olajšanje komunikacije in razumevanja med posamezniki, ki govorijo različne jezike.

3. Omejitve in izzivi

Kljub svojim zmožnostim ChatGPT ni brez omejitev:

• Dejanske netočnosti (halucinacije): Model je usposobljen za ustvarjanje verjetnega besedila, ki ni nujno dejansko natančno. To lahko privede do "halucinacij", kjer model ustvari napačne ali izmišljene informacije, ki zvenijo prepričljivo.
• Okrepitev pristranskosti: Če podatki o usposabljanju vsebujejo pristranskosti, jih lahko model poveča v svojih izhodih. To je pomembna skrb, ki jo OpenAI aktivno obravnava.

Uporabniki so se tem izzivom prilagodili na več načinov:

• Preverjanje dejstev: Uporabniki pogosto preverjajo informacije, ki jih ustvarijo ChatGPT, zlasti za kritične aplikacije.
• Hiter inženiring: Skrbno oblikovani pozivi lahko model vodijo k natančnejšim in ustreznejšim odzivom.
• Iterativna izboljšava: Uporabniki pogosto izboljšajo izhod modela z več pozivi in povratnimi zankami.

Uporaba ChatGPT v resničnem svetu

Vsestranskost ChatGPT je privedla do njegovega hitrega sprejetja v različnih sektorjih, kar je spremenilo način delovanja podjetij in interakcije posameznikov s tehnologijo. Ta razdelek raziskuje nekatere ključne aplikacije v resničnem svetu.

1. Ustvarjanje vsebine

ChatGPT se uporablja povsod v prostoru za ustvarjanje vsebine, ki presega preprosto generiranje besedila, da vpliva na strategijo vsebine in poteke dela. Tukaj je razčlenitev po nišah:

• Bloganje in pisanje člankov : ChatGPT pomaga pisateljem z ustvarjanjem osnutkov, premagovanjem pisateljskega bloka in zagotavljanjem novih perspektiv. Pomaga tudi pri raziskovanju ključnih besed, orisanju vsebine in ponovni uporabi vsebine.
• Upravljanje socialnih medijev : ChatGPT ustvarja vsebine v družabnih medijih, jih prilagaja različnim platformam in analizira družbene pogovore z uporabo orodij za poslušanje, ki jih poganja AI .
• E-poštno trženje in prilagajanje : ChatGPT ustvarja prilagojena zaporedja e-poštnih sporočil, vrstice z zadevami in opise izdelkov, kar izboljšuje stopnje odpiranja in klikov.

2. Podpora strankam

ChatGPT revolucionira podporo strankam, saj podjetjem omogoča takojšnjo in prilagojeno pomoč v velikem obsegu. AI chatboti lahko hkrati obravnavajo veliko število poizvedb strank, kar skrajša čakalne dobe in izboljša zadovoljstvo strank. Ti chatboti lahko:

• Odgovorite na pogosto zastavljena vprašanja: Zagotavljanje hitrih in doslednih odgovorov na pogosta vprašanja strank.
• Odpravljanje osnovnih težav: Vodenje strank skozi preproste korake za odpravljanje težav, reševanje težav brez človeškega posredovanja.
• Stopnjevanje zapletenih vprašanj: Prepoznavanje zapletenih vprašanj, ki zahtevajo človeško posredovanje, in nemoten prenos pogovora na človeškega agenta, skupaj s celotno zgodovino pogovora.

Ta integracija AI v delovne tokove storitev za stranke omogoča človeškim agentom, da se osredotočijo na bolj zapletene in zahtevne primere, kar izboljša splošno učinkovitost in uporabniško izkušnjo.

3. Izobraževanje in učenje

ChatGPT je močno orodje v izobraževanju, ki ponuja prilagojene učne izkušnje in podpira tako študente kot učitelje.

• Prilagojeno mentorstvo: ChatGPT lahko zagotovi prilagojene razlage kompleksnih konceptov in prilagodi svoj slog poučevanja potrebam posameznega študenta.
• Ustvarjanje praktičnih vprašanj in kvizov: Učitelji lahko uporabljajo ChatGPT za ustvarjanje praktičnih gradiv in ocenjevanja.
• Pomoč pri raziskavah: Študenti lahko uporabljajo ChatGPT za raziskovanje različnih pogledov na temo, zbiranje informacij in celo ustvarjanje orisov za raziskovalne članke.

Vendar pa je ključnega pomena poudariti, da je treba ChatGPT uporabljati kot orodje za izboljšanje učenja, ne pa kot nadomestilo kritičnega sodelovanja z gradivom.

4. Izboljšave dostopnosti

Čeprav ChatGPT sam po sebi ni orodje za dostopnost, se model GPT uporablja kot primarni model AI za druga orodja za dostopnost AI . Tako delujejo orodja AI zChatGPT napajanjem, tukaj pa je nekaj primerov:

• Izboljšana pretvorba besedila v govor in govor v besedilo: Transkriptor platforma uporablja AI za zagotavljanje zelo natančnih prepisov sestankov in pogovorov, ki olajšajo pregledovanje, zlasti za osebe z motnjami sluha.
• AI -Pomoč pri komunikaciji: Medtem ko so projekti, kot je Googlov Project Relate (ki uporablja podoben ChatGPT model strojnega učenja), so še vedno v razvoju, namenjeni pomoči uporabnikom z motnjami govora.
• Izboljšani podnapisi in prevod: Platforme za videokonference, kot sta Zoom in Microsoft Teams , integrirajo funkcije podnapisov in prevajanja, ki AI zagotavljajo natančnejše napise v realnem času.

Kako Eskritor poenostavi ChatGPT za uporabnike

ChatGPT je splošni AI . Če pišete vsebino, so specializirana orodja, kot je Eskritor, bolj osredotočena in uporabniku prijazna izkušnja.

Tukaj je opisano, kako Eskritor poenostavi ChatGPT za uporabnike na tri ključne načine:

Vmesniki, ki so enostavni za uporabo

Namesto zapletenih pozivov Eskritor ponuja preproste vmesnike. Uporabniki preprosto vnesejo temo, Eskritor pa obravnava tehnične podrobnosti, tako da je dostopna vsem.

Vnaprej določene predloge

Eskritor ponuja predloge za različne pisne naloge, kot so eseji, objave v spletnem dnevniku in tržne kopije. Te predloge zagotavljajo strukturo, ki pomaga AI ustvariti organizirano in ustrezno vsebino, ne da bi uporabniki morali ugotoviti zapletene pozive.

Vgrajena orodja za urejanje

Eskritor vključuje orodja za natančnejše izboljšanje ustvarjenega besedila:

• Preverjevalniki slovnice in črkovanja
• Orodja za prepisovanje za jasnost in izvirnost
• Analiza berljivosti za boljše razumevanje

Eskritor premošča vrzel med kompleksnimi AI in vsakodnevnimi uporabniki. S ponudbo preprostih vmesnikov, predlog in orodij za urejanje je ChatGPT dostopen in uporaben za širše občinstvo.

Zaključek: Sprostitev potenciala ChatGPT

Zdaj, ko razumete, kako deluje ChatGPT, boste napisali boljše pozive in bodili previdni, kdaj ChatGPT začne halucinirati. Ampak, če obstaja ena ugotovitev iz tega članka, je to, da je ChatGPT splošno orodje.

Zato so specializirana AI orodja tako priljubljena. Na primer, Eskritor je zasnovan posebej za pisanje vsebine. Je lažji za uporabo kot ChatGPT in že ima vgrajene pozive za urejanje in pisanje, ki olajšajo pisanje vsebine. Ker se Eskritor že osredotoča ChatGPT v ozadju, vam ni treba skrbeti za generično pisanje ali opominjanje, da ChatGPT prenehate halucinirati.

Raziščite Eskritor zdaj in si oglejte, kako lahko pomaga pri vašem procesu raziskovanja, pisanja in brainstorminga.